인텔리시스 Intelligence Team 팀장으로 큰 성장이 있었던 프로젝트입니다. 전체적으로 안정적인 서비스를 구축하기 위해 MSA 구조의 서비스를 설계하고 적용해본 첫 프로젝트입니다. 또한 이를 기반으로 AWS 클라우드 위에서 인프라 및 CI/CD 구축을 주로 담당하였다. 또한 서비스 로직 중에서 핵심적인 제한된 GPU 자원 내에서 딥러닝 모듈을 서빙하기 위한 큐잉 시스템을 개발했다. 이를 통해서 딥러닝 모듈 서빙을 위한 한계점과 필요한 환경이 무엇인드 뼈저리게 느낄 수 있었던 프로젝트였다.
기간
- 2018년 6월 ~ 2019년 12월 (1년 6개월)
개발환경
- Terraform
- AWS
- EKS
- EC2
- ElasticCache
- RDS
- Route53
- S3
- Spring Cloud
- Spring API Gateway
- Spring Config
- Django
- Django Rest Framework
- Celery
- Dramatiq
- JenkinsX
- Kubernetes
- RabbitMQ
소스코드 및 서비스
비공개